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Enregistrement W3012087359 · doi:10.3390/w12030800

Mycoremediation of Old and Intermediate Landfill Leachates with an Ascomycete Fungal Isolate, Lambertella sp.

2020· article· en· W3012087359 sur OpenAlexaff
G. Siracusa, Qiuyan Yuan, Ilaria Chicca, A. Bardi, Francesco Spennati, Simone Becarelli, David B. Levin, Giulio Munz, Giulio Petroni, Simona Di Gregorio

Notice bibliographique

RevueWater · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversità di PisaFondazione Pisa
Mots-clésLeachateBiomass (ecology)Chemical oxygen demandLaboratory flaskEnvironmental chemistryContaminationBiochemical oxygen demandStrain (injury)Environmental scienceChemistryBioreactorEnvironmental engineeringPulp and paper industryBiologySewage treatmentEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, an Ascomycete fungal strain, Lambertella sp., isolated from environmental polluted matrices, was tested for the capacity to reduce the contamination and the toxicity of intermediate and old landfill leachates. Batch tests in flasks, under co-metabolic conditions, were performed with two different old leachates, with suspended and immobilized Lambertella sp. biomass, resulting in a soluble chemical oxygen demand depletion of 70% and 45%, after 13 and 30 days, respectively. An intermediate landfill leachate was treated in lab-scale reactors operating in continuous conditions for three months, inoculated with immobilized Lambertella sp. biomass, in absence of co-substrates. The Lambertella sp. depleted the corresponding total organic carbon by 90.2%. The exploitability of the Lambertella sp. strain was evaluated also in terms of reduction of phyto-, cyto-, and mutagenicity of the different Landfill Leachates at the end of the myco-based treatment, resulting in an efficient depletion of leachate clastogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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