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Enregistrement W3012087530 · doi:10.1523/eneuro.0407-19.2020

Differential Scaling of Synaptic Molecules within Functional Zones of an Excitatory Synapse during Homeostatic Plasticity

2020· article· en· W3012087530 sur OpenAlexfundno aff
Sridevi Venkatesan, Sandhya Subramaniam, Premchand Rajeev, Yukti Chopra, Mini Jose, Deepak Nair

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Grants CommissionDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaMcGill UniversityDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaScience and Engineering Research BoardGovernment of CanadaIndian Institute of Science
Mots-clésHomeostatic plasticitySynaptic scalingMetaplasticityExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceSynaptic plasticitySynapseFunctional connectivityNonsynaptic plasticityPlasticityStructural plasticityHomeostasisBiologyPhysicsCell biologyReceptorInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeostatic scaling is a form of synaptic plasticity where individual synapses scale their strengths to compensate for global suppression or elevation of neuronal activity. This process can be studied by measuring miniature EPSP (mEPSP) amplitudes and frequencies following the regulation of activity in neuronal cultures. Here, we demonstrate a quantitative approach to characterize multiplicative synaptic scaling using immunolabelling of hippocampal neuronal cultures treated with tetrodotoxin (TTX) or bicuculline to extract scaling factors for various synaptic proteins. This approach allowed us to directly examine the scaling of presynaptic and postsynaptic scaffolding molecules along with neurotransmitter receptors in primary cultures from mouse and rat hippocampal neurons. We show robust multiplicative scaling of synaptic scaffolding molecules namely, Shank2, PSD95, Bassoon, and AMPA receptor subunits and quantify their scaling factors. We use super-resolution microscopy to calculate scaling factors of surface expressed GluA2 within functional zones of the synapse and show that there is differential and correlated scaling of GluA2 levels within the spine, the postsynaptic density (PSD), and the perisynaptic regions. Our method opens a novel paradigm to quantify relative molecular changes of synaptic proteins within distinct subsynaptic compartments from a large number of synapses in response to alteration of neuronal activity, providing anatomic insights into the intricacies of variability in strength of individual synapses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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