Novel truncating mutations in CTNND1 cause a dominant craniofacial and cardiac syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CTNND1 encodes the p120-catenin (p120) protein, which has a wide range of functions, including the maintenance of cell-cell junctions, regulation of the epithelial-mesenchymal transition and transcriptional signalling. Due to advances in next-generation sequencing, CTNND1 has been implicated in human diseases including cleft palate and blepharocheilodontic (BCD) syndrome albeit only recently. In this study, we identify eight novel protein-truncating variants, six de novo, in 13 participants from nine families presenting with craniofacial dysmorphisms including cleft palate and hypodontia, as well as congenital cardiac anomalies, limb dysmorphologies and neurodevelopmental disorders. Using conditional deletions in mice as well as CRISPR/Cas9 approaches to target CTNND1 in Xenopus, we identified a subset of phenotypes that can be linked to p120-catenin in epithelial integrity and turnover, and additional phenotypes that suggest mesenchymal roles of CTNND1. We propose that CTNND1 variants have a wider developmental role than previously described and that variations in this gene underlie not only cleft palate and BCD but may be expanded to a broader velocardiofacial-like syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».