CHK1 Inhibition Is Synthetically Lethal with Loss of B-Family DNA Polymerase Function in Human Lung and Colorectal Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Checkpoint kinase 1 (CHK1) is a key mediator of the DNA damage response that regulates cell-cycle progression, DNA damage repair, and DNA replication. Small-molecule CHK1 inhibitors sensitize cancer cells to genotoxic agents and have shown single-agent preclinical activity in cancers with high levels of replication stress. However, the underlying genetic determinants of CHK1 inhibitor sensitivity remain unclear. We used the developmental clinical drug SRA737 in an unbiased large-scale siRNA screen to identify novel mediators of CHK1 inhibitor sensitivity and uncover potential combination therapies and biomarkers for patient selection. We identified subunits of the B-family of DNA polymerases (POLA1, POLE, and POLE2) whose silencing sensitized the human A549 non–small cell lung cancer (NSCLC) and SW620 colorectal cancer cell lines to SRA737. B-family polymerases were validated using multiple siRNAs in a panel of NSCLC and colorectal cancer cell lines. Replication stress, DNA damage, and apoptosis were increased in human cancer cells following depletion of the B-family DNA polymerases combined with SRA737 treatment. Moreover, pharmacologic blockade of B-family DNA polymerases using aphidicolin or CD437 combined with CHK1 inhibitors led to synergistic inhibition of cancer cell proliferation. Furthermore, low levels of POLA1, POLE, and POLE2 protein expression in NSCLC and colorectal cancer cells correlated with single-agent CHK1 inhibitor sensitivity and may constitute biomarkers of this phenotype. These findings provide a potential basis for combining CHK1 and B-family polymerase inhibitors in cancer therapy. Significance: These findings demonstrate how the therapeutic benefit of CHK1 inhibitors may potentially be enhanced and could have implications for patient selection and future development of new combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».