Ionic strength and hydrogen bonding effects on whey protein isolate–flaxseed gum coacervate rheology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whey protein isolate (WPI) was mixed with anionic flaxseed (Linum usitatissimum L.) gum (FG), and phase transition during coacervate formation was monitored. Effects of ionic strength and hydrogen bonding on coacervation of WPI‐FG system and corresponding rheological properties were investigated. During coacervate formation, structural transitions were confirmed by both turbidimetry and confocal laser scanning microscopy. Increasing ionic strength with sodium chloride (50 mM) decreased optical density (600 nm) at pHmax. Correspondingly, pHc and pHϕ1 decreased from pH 5.4 to 4.8 and from 5.0 to 4.6, respectively, while pHϕ2 increased from pH 1.8 to 2.4. Sodium chloride suppressed biopolymer electrostatic interactions and reduced coacervate formation. Adding urea (100 mM) shifted pHϕ1, pHmax, and pHϕ2 from 4.8, 3.8, and 1.8 to 5.0, 4.0, and 2.2, respectively, while pHc was unaffected. Optical density (600 nm) at pHmax (0.536) was lower than that of control in the absence of urea (0.617). This confirmed the role of hydrogen bonding during coacervate formation in the biopolymer system composed of WPI and FG. Dynamic shear behavior and viscoelasticity of collected coacervates were measured, and both shear‐thinning behavior and gel‐like properties were observed. Addition of sodium chloride and urea reduced ionic strength and hydrogen bonding, resulting in decreased WPI‐FG coacervate dynamic viscosity and viscoelasticity. The disturbed charge balance contributed to a loosely packed structure of coacervates which were less affected by altered hydrogen bonding. Findings obtained here will help to predict flaxseed gum behavior in protein‐based foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».