From Personal to Partisan: Abortion, Party, and Religion Among California State Legislators
Notice bibliographique
Résumé
The parties’ polarization on abortion is a signal development. Yet while the issue has been much discussed, scholars have said less about how it reveals the unstable relationship between legislators’ personal backgrounds and their issue positions. We argue that the importance of personal characteristics may wane as links between parties and interest groups develop. We focus on the case of abortion in the California State Assembly—one of the first legislative bodies to wrestle with the issue in modern times. Drawing from newly collected evidence on legislator and district religion and Assembly voting, we show that divisions on abortion were chiefly religious in the 1960s—with Catholics in both parties opposing reform—but later became highly partisan. This shift was distinct from overall polarization and was not a result of district-level factors or “sorting” of legislators by religion into parties. Instead, growing ties between new movements and parties—feminists for Democrats and the Christian Right for the Republicans—made party affiliation supplant religion as the leading cue for legislators on abortion, impelling many incumbents to revise their positions. Archival and secondary evidence further show that activists sent new cues to legislators about the importance of their positions on these issues. Showing how personal characteristics became outweighed by partisan considerations contributes to understanding of party position change and polarization, as well as processes of representation and abortion politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».