Guidelines on the diagnosis and treatment of foot infection in persons with diabetes (IWGDF 2019 update)
Notice bibliographique
Résumé
The International Working Group on the Diabetic Foot (IWGDF) has published evidence-based guidelines on the prevention and management of diabetic foot disease since 1999. This guideline is on the diagnosis and treatment of foot infection in persons with diabetes and updates the 2015 IWGDF infection guideline. On the basis of patient, intervention, comparison, outcomes (PICOs) developed by the infection committee, in conjunction with internal and external reviewers and consultants, and on systematic reviews the committee conducted on the diagnosis of infection (new) and treatment of infection (updated from 2015), we offer 27 recommendations. These cover various aspects of diagnosing soft tissue and bone infection, including the classification scheme for diagnosing infection and its severity. Of note, we have updated this scheme for the first time since we developed it 15 years ago. We also review the microbiology of diabetic foot infections, including how to collect samples and to process them to identify causative pathogens. Finally, we discuss the approach to treating diabetic foot infections, including selecting appropriate empiric and definitive antimicrobial therapy for soft tissue and for bone infections, when and how to approach surgical treatment, and which adjunctive treatments we think are or are not useful for the infectious aspects of diabetic foot problems. For this version of the guideline, we also updated four tables and one figure from the 2016 guideline. We think that following the principles of diagnosing and treating diabetic foot infections outlined in this guideline can help clinicians to provide better care for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».