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Enregistrement W3012095468 · doi:10.1371/journal.pone.0229555

When the protection of a threatened species depends on the economy of a foreign nation

2020· article· en· W3012095468 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Fortin, Philip D. McLoughlin, Mark Hebblewhite

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSentinelle Nord, Université LavalCompute CanadaUniversité LavalNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésThreatened speciesHabitatLoggingCritical habitatTaigaEcologyBorealGeographyHabitat destructionDisturbance (geology)Habitat conservationPopulationWoodland caribouBiodiversityEndangered speciesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant challenge of conservation biology is to preserve species in places where their critical habitat also attracts significant economic interest. The problem is compounded when species distributions occur across large spatial extents. Threatened boreal caribou (Rangifer tarandus caribou) epitomize this problem: their critical habitat encompasses a vast expanse of forest that also supplies much of Canada's merchantable timber. Boreal caribou were protected under the Canada Species at Risk Act in 2003. We investigated putative drivers of reduced disturbance for caribou habitat since then. Where the cumulative logging footprint slowed within caribou habitat, this has resulted neither from decreases in annual allowable cut of timber nor the creation or expansion of protected areas. Rather, it has fluctuated with the American economy relative to that of Canada. For each $0.05 US lost over the $CAD, 129 km2 of caribou habitat was not disturbed by logging in a given year. Recent population declines have been occurring even though logging typically remained at <70% of allowed levels. Our study raises concerns about how caribou are functionally being conserved under the current application of existing legislation. In this globalized world, the economy of foreign nations is increasingly likely to govern national conservation objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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