Understanding Motivations for Volunteering in Food Insecurity and Food Upcycling Projects
Notice bibliographique
Résumé
For non-profit organizations relying on volunteers to operate, investigations into the motivations of volunteerism are critical to attract new volunteers and to support the current ones. This study looked at volunteerism in the not-for-profit project The SEED in Ontario, Canada, which is looking to address food insecurity through a new social enterprise project that will create value-added “upcycled” products from second-grade produce while offering training opportunities for youth facing barriers to employment. The aims of this paper were to explore why volunteers chose to offer their time to this project and to gauge the current volunteers’ interest in volunteering with the organization’s new “Upcycle Kitchen”. Thirty-seven volunteers responded to a self-administered survey. They reported altruism, self-development, and social life improvement as their main motivations for volunteering. The volunteers expressed enthusiasm toward the Upcycle Kitchen initiative, which seems to be attributable to the multidimensional, creative, and educational aspects of the project. Tackling food insecurity and reducing the environmental impact of food waste are values which would most likely influence the respondents’ willingness to volunteer in food upcycling activities. We believe that this study is a good model to learn about the many facets of volunteerism for social enterprises developing upcycling-based food projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».