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Enregistrement W3012097956 · doi:10.1111/acem.13960

Can Emergency Physicians Accurately Rule Out a Central Cause of Vertigo Using the HINTS Examination? A Systematic Review and Meta‐analysis

2020· review· en· W3012097956 sur OpenAlexaff
Robert Ohle, Renee‐Anne Montpellier, Virginie Marchadier, Aidan Wharton, Sarah McIsaac, Mackenzie Anderson, David W. Savage

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM UniversityScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVertigoEmergency departmentNystagmusBenign paroxysmal positional vertigoMEDLINEMeta-analysisNauseaStroke (engine)Physical examinationPediatricsPhysical therapyRadiologySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Dizziness is a common complaint presented in the emergency department (ED). A subset of these patients will present with acute vestibular syndrome (AVS). AVS is a clinical syndrome defined by the presence of vertigo, nystagmus, head motion intolerance, ataxia, and nausea/vomiting. These symptoms are most often due to benign vestibular neuritis; however, they can be a sign of a dangerous central cause, i.e., vertebrobasilar stroke. The Head Impulse test, Nystagmus, Test of Skew (HINTS) examination has been proposed as a bedside test for frontline clinicians to rule out stroke in those presenting with AVS. Our objective was to assess the diagnostic accuracy of the HINTS examination to rule out a central cause of vertigo in an adult population presenting to the ED with AVS. Our aim was to assess the diagnostic accuracy when performed by emergency physicians versus neurologists. Methods We searched PubMed, Medline, Embase, the Cochrane database, and relevant conference abstracts from 2009 to September 2019 and performed hand searches. No restrictions for language or study type were imposed. Prospective studies with patients presenting with AVS using criterion standard of computed tomography and/or magnetic resonance imaging were selected for review. Two independent reviewers extracted data from relevant studies. Studies were combined if low clinical and statistical heterogeneity was present. Study quality was assessed using the QUADAS‐2 tool. Random effects meta‐analysis was performed using RevMan 5 and SAS 9.3. Results A total of five studies with 617 participants met the inclusion criteria. The mean (±SD) study length was 5.3 (±3.3) years. Prevalence of vertebrobasilar stroke ranged 9.3% to 44% (mean ± SD = 39.1% ± 17.1%). The most common diagnoses were vertebrobasilar stroke (mean ± SD = 34.8% ± 17.1%), peripheral cause (mean ± SD = 30.9% ± 16%), and intracerebral hemorrhage (mean ± SD = 2.2% ± 0.5%). The HINTS examination, when performed by neurologists, had a sensitivity of 96.7% (95% CI = 93.1% to 98.5%, I 2 = 0%) and specificity of 94.8% (95% CI = 91% to 97.1%, I 2 = 0%). When performed by a cohort of physicians including both emergency physicians (board certified) and neurologists (fellowship trained in neurootology or vascular neurology) the sensitivity was 83% (95% CI = 63% to 95%) and specificity was 44% (95% CI = 36% to 51%). Conclusions The HINTS examination, when used in isolation by emergency physicians, has not been shown to be sufficiently accurate to rule out a stroke in those presenting with AVS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,030
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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