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Enregistrement W3012097956 · doi:10.1111/acem.13960

Can Emergency Physicians Accurately Rule Out a Central Cause of Vertigo Using the HINTS Examination? A Systematic Review and Meta‐analysis

2020· review· en· W3012097956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM UniversityScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVertigoEmergency departmentNystagmusBenign paroxysmal positional vertigoMEDLINEMeta-analysisNauseaStroke (engine)Physical examinationPediatricsPhysical therapyRadiologySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Dizziness is a common complaint presented in the emergency department (ED). A subset of these patients will present with acute vestibular syndrome (AVS). AVS is a clinical syndrome defined by the presence of vertigo, nystagmus, head motion intolerance, ataxia, and nausea/vomiting. These symptoms are most often due to benign vestibular neuritis; however, they can be a sign of a dangerous central cause, i.e., vertebrobasilar stroke. The Head Impulse test, Nystagmus, Test of Skew (HINTS) examination has been proposed as a bedside test for frontline clinicians to rule out stroke in those presenting with AVS. Our objective was to assess the diagnostic accuracy of the HINTS examination to rule out a central cause of vertigo in an adult population presenting to the ED with AVS. Our aim was to assess the diagnostic accuracy when performed by emergency physicians versus neurologists. Methods We searched PubMed, Medline, Embase, the Cochrane database, and relevant conference abstracts from 2009 to September 2019 and performed hand searches. No restrictions for language or study type were imposed. Prospective studies with patients presenting with AVS using criterion standard of computed tomography and/or magnetic resonance imaging were selected for review. Two independent reviewers extracted data from relevant studies. Studies were combined if low clinical and statistical heterogeneity was present. Study quality was assessed using the QUADAS‐2 tool. Random effects meta‐analysis was performed using RevMan 5 and SAS 9.3. Results A total of five studies with 617 participants met the inclusion criteria. The mean (±SD) study length was 5.3 (±3.3) years. Prevalence of vertebrobasilar stroke ranged 9.3% to 44% (mean ± SD = 39.1% ± 17.1%). The most common diagnoses were vertebrobasilar stroke (mean ± SD = 34.8% ± 17.1%), peripheral cause (mean ± SD = 30.9% ± 16%), and intracerebral hemorrhage (mean ± SD = 2.2% ± 0.5%). The HINTS examination, when performed by neurologists, had a sensitivity of 96.7% (95% CI = 93.1% to 98.5%, I 2 = 0%) and specificity of 94.8% (95% CI = 91% to 97.1%, I 2 = 0%). When performed by a cohort of physicians including both emergency physicians (board certified) and neurologists (fellowship trained in neurootology or vascular neurology) the sensitivity was 83% (95% CI = 63% to 95%) and specificity was 44% (95% CI = 36% to 51%). Conclusions The HINTS examination, when used in isolation by emergency physicians, has not been shown to be sufficiently accurate to rule out a stroke in those presenting with AVS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle