Physical activity for older Australians with mild cognitive impairment or subjective cognitive decline – A narrative review to support guideline development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This review informed development of the first national Physical Activity (PA) Guidelines for Older Australians with Mild Cognitive Impairment (MCI) or Subjective Cognitive Decline (SCD) (http://www.dementiaresearch.org.au/images/dcrc/output-files/1567-pa_guidelines_for_mci_or_scd_full_report_final.pdf). These guidelines are directed at healthcare professionals and aim to encourage older adults with SCD/MCI to engage in PA to enhance cognitive, mental and physical health. DESIGN: A narrative review was undertaken to inform the guideline adaptation process. METHODS: A systematic search of existing PA guidelines for older adults was performed and evaluated using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II Instrument. The guideline assessed as most appropriate was adapted to the population with SCD/MCI using the Guideline Adaptation Resource Toolkit, supported by the narrative review. RESULTS: The search for existing PA guidelines for older adults yielded 22 guidelines, none of which specifically considered older adults with SCD/MCI. The Canadian Physical Activity Guidelines for Older Adults were selected for adaptation to the population with SCD/MCI. The narrative review found 24 high-quality randomised controlled trials and 17 observational studies. These supported the four guideline recommendations that address aerobic PA, progressive resistance training, balance exercises and consultation with healthcare professionals to tailor PA to the individual. CONCLUSIONS: This review found evidence to support the four guideline recommendations. These recommendations provide specific guidance for older adults with SCD/MCI, their families, health professionals, community organisations and government to obtain benefits from undertaking PA. The review also highlights important future research directions, including the need for targeted translation and implementation research for diverse consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».