Pre-Columbian soil fertilization and current management maintain food resource availability in old-growth Amazonian forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The extent and persistence of pre-Columbian human legacies in old-growth Amazonian forests are still controversial, partly because modern societies re-occupied old settlements, challenging the distinction between pre- and post-Columbian legacies. Here, we compared the effects of pre-Columbian vs. recent landscape domestication processes on soils and vegetation in two Amazonian regions. Methods We studied forest landscapes at varying distances from pre-Columbian and current settlements inside protected areas occupied by traditional and indigenous peoples in the lower Tapajós and the upper-middle Madeira river basins. By conducting 69 free-listing interviews, participatory mappings, guided-tours, 27 forest inventories, and soil analysis, we assessed the influences of pre-Columbian and current activities in soils and plant resources surrounding the settlements. Results In both regions, we found that pre-Columbian villages were more densely distributed across the landscape than current villages. Soil nutrients (mainly Ca and P) were higher closer to pre-Columbian villages but were generally not related to current villages, suggesting past soil fertilization. Soil charcoal was frequent in all forests, suggesting frequent fire events. The density of domesticated plants used for food increased in phosphorus enriched soils. In contrast, the density of plants used for construction decreased near current villages. Conclusions We detected a significant effect of past soil fertilization on food resources over extensive areas, supporting the hypothesis that pre-Columbian landscape domestication left persistent marks on Amazonian landscapes. Our results suggest that a combination of pre-Columbian phosphorus fertilization with past and current management drives plant resource availability in old-growth forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».