Mechanical performance of engineered cementitious composite incorporating glass as aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Engineered cementitious composites (ECC) are gaining massive attention in the construction industry due to their enhanced mechanical and durability properties compared to that of conventional concrete. However, the high cost associated with ECC as a result of the use of ultrafine silica sand has limited its widespread applications. Therefore, this study was carefully designed and carried out to develop a cheaper and eco-friendly ECC by incorporating glass in the form of beads as aggregates in ECC. This study employs the use of glass to replace the ultrafine silica sand in the ECC in the range of 0–100%. The mechanical performance of the ECC mixtures in terms of the compressive, flexural and tensile properties was evaluated. Results from this study showed that glass can serve as an eco-friendly alternative to the ultrafine silica sand up to 100% replacement in ECC mixtures without any detrimental effects on the mechanical properties. The use of only glass as aggregate in ECC mixtures resulted in a 5.3%, 21.5% and 32.5% increase in the compressive, tensile and flexural strengths, respectively. Sustainability and cost analysis of the mixtures showed that the use of glass as aggregate in ECC mixtures can be used to reduce the cost and embodied carbon by 16.6% and 5.9%, respectively. Also, ECC mixture with only glass as aggregate exhibited strain-hardening like behaviour with multiple cracks formation. Microstructural investigation showed that fibres are well distributed in the matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».