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Enregistrement W3012122914 · doi:10.1371/journal.pone.0221842

Temperate freshwater soundscapes: A cacophony of undescribed biological sounds now threatened by anthropogenic noise

2020· article· en· W3012122914 sur OpenAlexaff
Rodney A. Rountree, Francis Juanes, Marta Bolgan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEppley Foundation for Research
Mots-clésSoundscapeHabitatThreatened speciesFreshwater fishSound (geography)EcologyTemperate climateEnvironmental scienceGeographyFreshwater ecosystemFisheryFish <Actinopterygii>BiologyOceanographyEcosystemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soundscape composition of temperate freshwater habitats is poorly understood. Our goal was to document the occurrence of biological and anthropogenic sounds in freshwater habitats over a large (46,000 km2) area along the geographic corridors of five major river systems in North America (Connecticut, Kennebec, Merrimack, Presumpscot, and Saco). The underwater soundscape was sampled in 19 lakes, 17 ponds, 20 rivers and 20 streams, brooks and creeks that were grouped into broad categories (brook/creek, pond/lake, and river). Over 7,000 sounds were measured from 2,750 minutes of recording in 173 locations over a five-week period in the spring of 2008. Sounds were classified into major anthropophony (airplane, boat, traffic, train and other noise) and biophony (fish air movement, also known as air passage, other fish, insect-like, bird, and other biological) categories. The three most significant findings in this study are: 1) freshwater habitats in the New England region of North America contain a diverse array of unidentified biological sounds; 2) fish air movement sounds constitute a previously unrecognized important component of the freshwater soundscape, occurring at more locations (39%) and in equal abundance than other fish sounds; and 3) anthropogenic noises dominate the soundscape accounting for 92% of the soundscape by relative percent time. The high potential for negative impacts of the anthropophony on freshwater soundscapes is suggested by the spectral and temporal overlap of the anthropophony with the biophony, the higher received sound levels of the anthropophony relative to the biophony, and observations of a significant decline in the occurrence, number, percent time, and diversity of the biophony among locations with higher ambient received levels. Our poor understanding of the biophony of freshwater ecosystems, together with an apparent high temporal exposure to anthropogenic noise across all habitats, suggest a critical need for studies aimed at identification of biophonic sound sources and assessment of potential threats from anthropogenic noises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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