Effect of Hydraulic Retention Time on Anaerobic Baffled Reactor Operation: Enhanced Biohydrogen Production and Enrichment of Hydrogen-producing Acetogens
Notice bibliographique
Résumé
Biohydrogen production by fermentation has become a promising technology developed in the world. In this study, diluted normal molasses wastewater is used as the raw material, and biohydrogen production efficiency and operation characteristics of an anaerobic baffled reactor (ABR) are studied. The effect of hydraulic retention time (HRT) on biohydrogen production efficiency and operating characteristics of ABR is extensively discussed. Experimental results showed that methanogen residuals were still observed in the last three compartments under HRT of 24 h and COD(Chemical oxygen demand) concentration of 8000 mg/L. Meanwhile, the first three compartments presented an ethanol fermentation type. The characteristics of butyric acid fermentation in Compartment IV were also enhanced. The average removal efficiency of COD was reduced to 15.4%. The average rates of biohydrogen production and specific biohydrogen production were 12.85 and 360.22 L/kg COD, respectively. The extension of HRT was beneficial to enrich hydrogen-producing acetogens and could increase the production rate of biohydrogen by a factor of 1.65. However, with the decrease in the bioactivity of acidogenic fermentation bacteria, the biohydrogen production efficiency of ABR was significantly reduced when HRT was longer than 30 h. The specific biogas production rate decreased from 191 to 92 L/(kg MLVSS·d). The specific biohydrogen production rate also decreased from 24.34 to 2.7 L/(kg MLVSS·d).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».