The Role of Core Skills Development Through English Language Teaching (ELT) in Increasing Employability of Students in the Saudi Labor Market
Notice bibliographique
Résumé
The National Commission for Academic Accreditation & Assessment (NCAAA), Saudi Arabia, aims to determine ‘standards and criteria for academic accreditation and assessment and for accrediting post-secondary institutions and the programs they offer’ (2012). Along this line of teaching, learning standards, each department is required to submit the Course Report (CR) and the Course Specifications (CS) reflecting the quality of learning and the management of courses aiming to achieve the highest international standards. As mandatory procedure, English Language Centers (ELC) in the Saudi universities also prepare quality assessment reports. The reports include data about the assessment of English language skills of speaking, listening, reading and writing skills. In addition, the CR and CS both seek to establish whether students at the Preparatory Year have mastered core skills such as communication skills, problem solving skills, thinking skills, language skills, attention, executive skills, memorizing and other cognitive and interpersonal skills. This qualitative study highlights the major findings the teachers’ perceptions about integrating core skills into English language teaching that would potentially increase employability of students in the labor market in Saudi Arabia and as well as contribute to the national vision 2030 that includes ‘learning for working’. Our study focuses on the relationships between teachers’ perceptions about core skills development during English language teaching and teachers’ decisions about using teaching activities to enhance those skills. Data were collected through questionnaire, semi-structured interviews and class observations and coded into different categories and labelled and then the results were drawn analyzing the connection between those categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».