Notice bibliographique
Résumé
It is just over 52 years since I first got mixed up in IP.1 What I joined was on its face an essentially stable system. The Patents Act 1949 was bedded in. The Trade Marks Act 1938 was working fine. The Copyright Act 1956, with just 51 sections, underpinned copyright. Registered designs under the Registered Design Act 1949 caused no apparent trouble. (There weren’t many of them anyway.) There had been no new IP legislation since the 1956 Copyright Act. Competition law had nothing to do with IP. There was little litigation in the courts—though quite a lot of opposition work in the Patent Office (true opposition to grant2). Indeed, there was so little patent litigation that the single English Patent Judge, Lloyd Jacob J, in 1963 spoke of the ‘somewhat exiguous list of the assigned judge’.3 There was but little counterfeiting. Such as there was was not of fashion items or perfumes, but of pharmaceuticals. Foreign IP of all sorts was completely irrelevant. We knew nothing of it. Not that of Commonwealth countries such as India, Canada or Australia, even though their laws were largely derived from UK law, nor that of the USA—where patents were largely irrelevant because the courts largely held them invalid, nor Continental Europe where each country did its own thing without regard to another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,021 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».