Promotion and Inhibition of the Oxidase‐Mimicking Activity of Nanoceria by Phosphate, Polyphosphate, and DNA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoceria (CeO2 nanoparticles) is an extensively studied nanozyme with interesting oxidase‐mimicking activity. As they can work in the absence of toxic and unstable H2O2, CeO2 nanoparticles have been widely used in biosensing. CeO2 nanoparticles often encounter phosphate‐containing molecules that can affect their catalytic activity, and various reports exist in the literature showing both promoted and inhibited activity. In this work, we systematically studied five types of phosphate: orthophosphate, pyrophosphate, triphosphate, trimetaphosphate, and a polyphosphate with 25 phosphate units (Pi25). In addition, DNA oligonucleotides of various length and sequence. DNA was included as they contain a phosphate backbone that can strongly adsorb on nanoceria. We observed that a high concentration of DNA in acetate buffer inhibited activity, whereas a low concentration of DNA in phosphate buffer increased activity. The change of activity was also related to the type of substrate and related to the aggregation of CeO2. These discoveries provide an important understanding for the further use of CeO2 nanoparticles in biosensor development, materials science, and nanotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».