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Enregistrement W3012147140 · doi:10.1002/joa3.12321

Stroke prevention in atrial fibrillation changes after dabigatran availability in China: The GLORIA‐AF registry

2020· article· en· W3012147140 sur OpenAlexaff
Changsheng Ma, Lionel Riou França, Shihai Lu, Hans‐Christoph Diener, Sérgio Dubner, Jonathan L. Halperin, Qiang Li, Miney Paquette, Christine Teutsch, Menno V. Huisman, Gregory Y.H. Lip, Kenneth J. Rothman

Notice bibliographique

RevueJournal of Arrhythmia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesBayer HealthCarePfizer
Mots-clésMedicineDabigatranAtrial fibrillationStroke (engine)CardiologyInternal medicineChinaWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Until the approval of dabigatran etexilate, treatment choices for stroke prevention in patients with atrial fibrillation (AF) were vitamin K antagonists (VKAs) or antiplatelet drugs. This analysis explored whether availability of non-vitamin K antagonist oral anticoagulants post-dabigatran approval was associated with changing treatment patterns in China. METHODS: Global Registry on Long-Term Oral Antithrombotic Treatment in Patients with Atrial Fibrillation (GLORIA-AF) collected data on antithrombotic therapy choices for patients with newly diagnosed nonvalvular AF at risk for stroke. In China, enrollment in phase 1 (before dabigatran approval) and phase 2 (after dabigatran approval) occurred from 2011 to 2013 and 2013 to 2014, respectively. Analyses were restricted to sites within China that contributed patients to both phases. The weighted average of the site-specific results was estimated for standardization. Sensitivity analyses used multiple regression. RESULTS: -VASc ≥2) and bleeding (HAS-BLED ≥3); 55.5% were male. In phase 1, 16.7%, 61.6%, and 21.7% of patients were prescribed oral anticoagulants (OACs), antiplatelet agents, and no treatment, respectively. Respective proportions were 26.4%, 40.6%, and 33.0% in phase 2. The absolute increase in the site-standardized proportion of patients prescribed OACs after dabigatran availability was 9.9% (95% confidence interval [CI]: 3.7%-16.0%). There was a standardized 17.3% (95% CI: -24.3% to -10.4%) absolute decrease in antiplatelet agent use. CONCLUSIONS: There was an increase in OAC and decrease in antiplatelet agent prescription since dabigatran availability in China. However, a large proportion of AF patients at risk for stroke remained untreated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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