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Enregistrement W3012151322 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034354

What are potential barriers and enablers to patient and physician participation in Canadian cell therapy trials for stroke? A stakeholder interview study

2020· article· en· W3012151322 sur OpenAlexaffabout
Manoj M. Lalu, Madison Foster, Justin Presseau, Dar Dowlatshahi, Gisell Castillo, Analyssa Cardenas, Whitney Tam, Jennifer Zlepnig, Deborah Timpson, Yuan Dong, Pascale Juneau, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSnowball samplingClinical trialStroke (engine)RehabilitationFamily medicinePhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Early phase cell therapy trials face many barriers to successful, timely completion. To optimise the conduct of a planned clinical trial of mesenchymal stem cell (MSC) therapy for chronic stroke, we sought patient and physician views on possible barriers and enablers that may influence their participation. DESIGN: Semistructured interview study. SETTING: Patients were recruited from three rehabilitation centres in Ontario, Canada; physicians were recruited from across Canada through snowball sampling. PARTICIPANTS: Thirteen chronic stroke patients (patients who had experienced a stroke at least 3 months prior; 10 male, 3 female) and 15 physicians (stroke physiatrists; 9 male, 6 female) participated in our interview study. Data adequacy was reached after 13 patient interviews and 13 physician interviews. METHODS: Interview guides and directed content analysis were based on the Theoretical Domains Framework (TDF). Interviews were coded, and relevant themes were identified. RESULTS: Most patients were optimistic about participating in an MSC therapy clinical trial, and many expressed interest in participating, even if it was a randomised controlled trial with the possibility of being allocated to a placebo group. However, the method of administration of cells (intravascular preferred to intracerebral) and goal of the trial (efficacy preferred to safety) may influence their intention to participate. All physicians expressed interest in screening for the trial, though many stated they were less motivated to contribute to a safety trial. Physicians also identified several time-related barriers and the need for resources to ensure feasibility. CONCLUSIONS: This novel application of the TDF helped identify key potential barriers and enablers prior to conducting a clinical trial of MSC therapy for stroke. This will be used to refine the design and conduct of our trial. A similar approach may be adopted by other investigators considering early phase cell therapy trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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