Antibiotic Prescribing for Viral Respiratory Infections in the Pediatric Emergency Department and Urgent Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viral acute respiratory tract infections (vARTI) are a frequent source of inappropriate antibiotic prescribing. We describe the prevalence of antibiotic prescribing for vARTI in the pediatric emergency department (ED) and urgent care (UC) within a health system, and identify factors associated with overall and broad-spectrum antibiotic prescribing. METHODS: Retrospective chart review within a single pediatric referral health system. Visits of patients, 3 months- 17 years old, with a discharge diagnosis of a vARTI from 2010 to 2015. Data collected included specific vARTI diagnosis, site type (ED or UC), provider type [pediatric emergency medicine subspecialist or physicians, nurse practitioners, physician assistants (non-PEM)] and discharge antibiotics. Odds ratios and 95% confidence intervals (CI) were calculated where appropriate. RESULTS: There were 132,458 eligible visits, mean age 4.1 ± 4.3 years. Fifty-three percent were treated in an ED. Advanced practice providers, a term encompassing nurse practitioners and physician assistants, were the most common provider type (47.7%); 16.5% of patients were treated by a pediatric emergency medicine subspecialist. Antibiotics were prescribed for 3.8% (95% CI: 3.72-3.92) of children with vARTI; 25.4% (95% CI: 24.2-26.6) of these were broad-spectrum, most commonly first-generation cephalosporins (11%; 95% CI 10.2-11.9). Patients treated in an ED or by a non-PEM and those receiving chest radiograph (CXR) received antibiotics most frequently. Prescribing rates varied by specific vARTI diagnosis. CONCLUSIONS: Patients discharged from the pediatric ED or UC with vARTI receive inappropriate antibiotics at a lower rate than reported in other community settings; however, they frequently receive broad-spectrum agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».