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Enregistrement W3012158333 · doi:10.1186/s13104-020-04978-7

Mycobacterium hassiacum: a thermophilic Mycobacterium species to demonstrate thermal disinfection of medical devices

2020· article· en· W3012158333 sur OpenAlexaff
B. Haas, Kelly J. Soto, Dana S. Day, Alexander C. Roy, Marie‐Claude Gagnon, Jodi R. Alt, Philippe Labrie

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLog reductionThermophileMycobacteriumMicrobiologyMedical deviceStrain (injury)Thermal resistanceFood and drug administrationMedicineVeterinary medicineBiologyBacteriaThermalPathologyBiomedical engineeringPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Reprocessing reusable medical devices is crucial in the healthcare industry. To ensure patient safety, strict standards are dictated to validate thermal disinfection in automated washer-disinfectors. The United States Food and Drug Administration (FDA) has specific recommendations on the vegetative bacterial challenge but comparatively vague guidance on the use of a thermophilic Mycobacterium strain for thermal disinfection studies. This study aims to compare thermal resistance of Mycobacterium hassiacum and Mycobacterium terrae and determine which strain is suitable for medical device thermal disinfection validation testing in automated washer-disinfectors. RESULTS: Thermal resistance was demonstrated in vitro by calculating D-values for each strain at different exposure temperatures, and correlated with actual in situ processing conditions. M. terrae was completely killed (> 7 log reduction) at temperatures above 68 °C, with D-values between 46.6 and 27.8 s at temperatures between 59.5 and 67.2 °C. M. hassiacum was completely killed (> 8 log reduction) at temperatures above 75 °C, with D-values between 82.1 and 21.7 s at temperatures ranging between 69.2 and 73.6 °C. In vitro results were correlated in a washer-disinfector performance validation setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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