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Enregistrement W3012160719 · doi:10.1175/jcli-d-18-0739.1

Changes of Decadal SST Variations in the Subpolar North Atlantic under Strong CO2 Forcing as an Indicator for the Ocean Circulation’s Contribution to Atlantic Multidecadal Variability

2020· article· en· W3012160719 sur OpenAlexaboutno aff
Ralf Hand, Jürgen Bader, Daniela Matei, Rohit Ghosh, Johann Jungclaus

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020Bundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionDeutsches Klimarechenzentrum
Mots-clésAtlantic multidecadal oscillationClimatologyForcing (mathematics)North Atlantic Deep WaterThermohaline circulationAtlantic hurricaneOcean currentGulf StreamAtlantic Equatorial modeNorth Atlantic oscillationAdvectionSea surface temperatureShutdown of thermohaline circulationLatitudeClimate changeEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The question of whether ocean dynamics are relevant for basin-scale North Atlantic decadal temperature variability is the subject of ongoing discussions. Here, we analyze a set of simulations with a single climate model consisting of a 2000-yr preindustrial control experiment, a 100-member historical ensemble, and a 100-member ensemble forced with an incremental CO 2 increase by 1% yr −1 . Compared to previous approaches, our setup offers the following advantages: First, the large ensemble size allows us to robustly separate internally and externally forced variability and to robustly detect statistical links between different quantities. Second, the availability of different scenarios allows us to investigate the role of the background state for drivers of the variability. We find strong evidence that ocean dynamics, particularly ocean heat transport variations, form an important contribution to generate the Atlantic multidecadal variability (AMV) in the Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM). Particularly the northwest North Atlantic is substantially affected by ocean circulation for the historical and preindustrial simulations. Anomalies of the Labrador Sea deep ocean density precede a change of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) and heat advection to the region south of Greenland. Under strong CO 2 forcing, the AMV–SST regression pattern shows crucial changes: SST variability in the northwestern part of the North Atlantic is strongly reduced, so that the AMV pattern in this scenario is dominated by the low-latitude branch. We found a connection to changes in the deep-water formation that cause a strong reduction of the mean AMOC and its variability. Consequently, ocean heat transport convergence becomes less important for the SST variability south of Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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