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Enregistrement W3012161191 · doi:10.1093/cid/ciaa224

The Effect of Renal Replacement Therapy and Antibiotic Dose on Antibiotic Concentrations in Critically Ill Patients: Data From the Multinational Sampling Antibiotics in Renal Replacement Therapy Study

2020· article· en· W3012161191 sur OpenAlexaff
Jason A. Roberts, Gavin M. Joynt, Anna Lee, Gordon Choi, Rinaldo Bellomo, Salmaan Kanji, M. Y. Mudaliar, Sandra Peake, Dianne Stephens, Fabio Silvio Taccone, Marta Ulldemolins, Miia Valkonen, Julius Agbeve, João Pedro Baptista, Vasileios Bekos, Clément Boidin, Alexander Brinkmann, Luke Buizen, Pedro Castro, Caroline Cole, Jacques Créteur, Jan J. De Waele, Renae Deans, Glenn M. Eastwood, Leslie Escobar, Charles D. Gomersall, Rebecca Gresham, Janattul‐Ain Jamal, Stefan Kluge, Christina König, Vasilios Koulouras, Melissa Lassig‐Smith, Pierre‐François Laterre, Katie Lei, Patricia Leung, Jean‐Yves Lefrant, Mireia Llauradó‐Serra, Ignacio Martín‐Loeches, Mohd Basri Mat Nor, Marlies Ostermann, Suzanne L. Parker, Jordi Rello, Darren M. Roberts, Michael S. Roberts, Brent Richards, Alejandro Rodríguez, Anka C. Roehr, Claire Roger, Leonardo Seoane, Mahipal Sinnollareddy, Eduardo Sousa, Dolors Soy, Anna Spring, Jane Thomas, John Turnidge, Steven C. Wallis, Tricia S. Williams, Xavier Wittebole, Xanthi Zikou, Sanjoy K. Paul, Jeffrey Lipman, Max Andresen, Sónia F Baltazar, Saber Davide Barbar, Eulália Costa, D. Durand, Ricardo Freitas, Otto Frey, Yarmarly C. Guerra Valero, Margaret Haughton, Andreas Koeberer, Marin H. Kollef, Kerenaftali Klein, Ravindra L. Mehta, Laurent Müller, Priya Nair, Vineet Nayyar, Jenny Lisette Ordóñez Mejia, Georgia-Laura Panagou, Jody Paxton, Leah Peck, Mayukh Samanta, Jean‐Louis Vincent, Ruth Wan, Helen Young

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAntibioticsAntibiotic therapyCritically illIntensive care medicineInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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