Vying for the control of inflammasomes: The cytosolic frontier of enteric bacterial pathogen–host interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enteric pathogen-host interactions occur at multiple interfaces, including the intestinal epithelium and deeper organs of the immune system. Microbial ligands and activities are detected by host sensors that elicit a range of immune responses. Membrane-bound toll-like receptors and cytosolic inflammasome pathways are key signal transducers that trigger the production of pro-inflammatory molecules, such as cytokines and chemokines, and regulate cell death in response to infection. In recent years, the inflammasomes have emerged as a key frontier in the tussle between bacterial pathogens and the host. Inflammasomes are complexes that activate caspase-1 and are regulated by related caspases, such as caspase-11, -4, -5 and -8. Importantly, enteric bacterial pathogens can actively engage or evade inflammasome signalling systems. Extracellular, vacuolar and cytosolic bacteria have developed divergent strategies to subvert inflammasomes. While some pathogens take advantage of inflammasome activation (e.g. Listeria monocytogenes, Helicobacter pylori), others (e.g. E. coli, Salmonella, Shigella, Yersinia sp.) deploy a range of virulence factors, mainly type 3 secretion system effectors, that subvert or inhibit inflammasomes. In this review we focus on inflammasome pathways and their immune functions, and discuss how enteric bacterial pathogens interact with them. These studies have not only shed light on inflammasome-mediated immunity, but also the exciting area of mammalian cytosolic immune surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle