Peri‐implant soft tissue status and crestal bone loss around immediately‐loaded narrow‐diameter implants placed in cigarette‐smokers: 6‐year follow‐up results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is hypothesized that in the long-term, soft tissue inflammation (reflected by increased scores of peri-implant probing-depth [PD]) and crestal bone loss (CBL) is higher in cigarette-smoker than nonsmokers with narrow diameter implants (NDIs). PURPOSE: The aim of the present 6-years' follow-up clinical observational study was to compare the peri-implant soft tissue inflammatory parameters (plaque index [PI], gingival index [GI], and PD) and CBL around immediately-loaded NDIs placed in cigarette-smokers and nonsmokers. MATERIALS AND METHODS: In all groups, peri-implant GI, PI and PD were measured on six sites (distolingual/palatal, mesiolingual/palatal mesiobuccal, distobuccal, midlingual/palatal, and midbuccal) per implant. The CBL was gauged on digital bitewing x-rays, which were standardized using the long cone paralleling technique. CBL was demarcated as the vertical distance from 2 mm below the implant-abutment connection to the most crestally-positioned alveolar bone. RESULTS: All study-participants were male. Twenty-six cigarette smokers and twenty-five nonsmokers were included. The mean age of cigarette-smokers and nonsmokers was 45.5 ± 10.3 and 47.4 ± 9.4 years, respectively. Cigarette-smokers had a smoking history of 10.6 ± 0.4 pack years. Family history of tobacco usage was more often reported by cigarette-smokers (57.7%) than nonsmokers (20%). All cigarette-smokers and nonsmokers were aware that smoking is a risk-factor of loss of implant. Three (11.5%) of cigarette-smokers reported that they have attempted to quit smoking and 76.9% of cigarette-smokers (n = 20) reported that they had no intention to quit smoking in the future. The peri-implant P-I (P < .01), PD (P < .01) and mesial (P < .01), and distal (P < .01) CBL were significantly high in cigarette-smokers compared with nonsmokers. There was no statistically significant difference in GI among the groups. CONCLUSION: Cigarette-smoking enhances peri-implant soft tissue inflammation and increases CBL around immediately-loaded NDIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».