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Enregistrement W3012166948 · doi:10.4187/respcare.07188

Pulmonary Function Reference Equations: A Brief History to Explain All the Confusion

2020· review· en· W3012166948 sur OpenAlexaff
Jeffrey M Haynes, David A. Kaminsky, Sanja Stanojevic, Gregg L Ruppel

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary function testingContext (archaeology)Function (biology)ConfusionReference valuesLung functionInterpretation (philosophy)StatisticsLungMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicted values for pulmonary function tests differ significantly from the reference values used for many other diagnostic tests. Historically, simple equations using age, height, and sex were used to "predict" normal lung function. However, these multiple factors interact in complex ways to determine what the expected lung function values are in healthy subjects. Healthy individuals exhibit a wide range of variability for most pulmonary function variables, and this variability is not consistent across all age ranges. Recent analysis of large groups of healthy subjects has allowed the development of sophisticated prediction models that take into account not only variability but also skew that occurs as the lungs develop and mature. These modern reference equations provide uninterrupted expected values from early childhood, through adolescence and adulthood, and extending into the ninth decade. Modern equations use upper and lower limits of normal to offer a statistically robust means of defining who is within normal limits. Despite these advances, interpretation of pulmonary function test results has not been highly standardized, largely because interpretation depends on the reference equations used and, more importantly, how they are applied. This review discusses the strengths and limitations of using reference equations to interpret pulmonary function data in the context of research and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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