Clinical outcomes and cost-effectiveness of massage chair therapy versus basic physiotherapy in lower back pain patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low back pain is a chronic recurrent symptom, which can lower the patient's quality of life. With technological development of automated home massage systems, now offers a promising alternative to physiotherapy. However, thus far, the effectiveness of such methods has not been evaluated. We aimed to compare the efficacy and cost-effectiveness of a massage chair with those of conventional physiotherapy for the treatment. METHODS: This was a randomized controlled trial with a two-group parallel design. Following randomization and allocation, 56 participants were enrolled to receive either physiotherapy (n = 25) or mechanical massage using the massage chair (n = 31). Pain severity was measured using a visual analog scale (VAS) and satisfaction assessed with the McGill Pain Questionnaire (MPQ). Quality of life modification was analyzed using the Functional Rating Index (FRI). Cost-effectiveness was analyzed by comparing the sum of physiotherapy fees and monthly rental fees for chair massage. RESULTS: Physiotherapy and massage chair were both effective for pain control as assessed with the VAS (P < .001), satisfaction as assessed by MPQ (P < .001) and life quality improvement as assessed by FRI (P < .001) in both groups. Both VAS and FRI scores were significantly higher for physiotherapy than for massage chair (P = .03 and P = .03, respectively). There was no significant difference in MPQ between the two groups. Massage chair therapy was more cost-effective than physiotherapy, at only 60.17% of the physiotherapy cost (P < .001). CONCLUSIONS: The home massage chair system was cost-effective, but pain control and disability improved more with physiotherapy. However, our results showed that the massage chair is a promising treatment for pain control and quality of life modification, but efficacy is still superior in physiotherapy and the chair is not a replacement for physiotherapy. TRIAL REGISTRATION: Clinical Research Information Service, KCT0003157. Retrospectively registered August 2, 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».