Agritourism as a Solution to Rural Revitalization: The Case Study of Brock, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The agricultural and agri-food industry has a prevalent, long-standing history as a successful cornerstone industry in Ontario. This historical prevalence stands true for the central rural township of Brock, Ontario as agriculture and livestock are a driving force in the township’s economy. However, throughout the last three decades, agricultural production in Ontario’s rural townships have been negatively impacted by vertical integration, globalization, and the intensification of land-based activities (Wicks & Merrett, 2003). Therefore, the aim of this research study is to determine if agritourism is a viable solution to aid in revitalizing the rural township of Brock, Ontario. This research is imperative for farm operators in rural Ontario because small family farms are seeking ways to remain economically competitive against the pressures of urbanization and changing global markets. The objectives of this research study necessitate in-depth information-gathering which will be gained from conducting semi-structured interviews with individuals whom are members of the Beaverton Agricultural Society, the Sunderland Agricultural Society, or the Ontario Federation of Agriculture (OFA). This research will provide information about why farmers decided to diversify their farms through agritourism, how agritourism has helped farming businesses (if at all), and what strategies farmers used to implement agritourism into their traditional farming practices. The findings of this research study will be utilized by for farm operators that have integrated agritourism practices into their traditional farming practices and for government programs and policies to support farm operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».