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Enregistrement W3012172430 · doi:10.1002/agj2.20096

Flooding and salinity reduces AC saltlander green wheatgrass and smooth bromegrass productivity

2020· article· en· W3012172430 sur OpenAlexafffund
Chen Gu, A. D. Iwaasa, K.G. Wall, Craig Gatzke, Jun Zhang, Mengli Zhao

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensMillar College of the BibleAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésWaterlogging (archaeology)SalinityAgronomyForageBiomass (ecology)Environmental scienceProductivityBromus inermisBromusSoil salinityFlooding (psychology)BiologyPoaceaeEcologyWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flooding alone or with salinity occurs widespread in North America inhibiting plant productivity. Waterlogging refers to the saturation of the soil with water where the root system of plants are submerged, however, the ability of AC Saltlander green wheatgrass (Elymus hoffmannii Jensen & Asay, ACS) and smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss., SB) to tolerate waterlogging or with salinity remains unknown. Two experiments were conducted in a phytotron to evaluate the effects and the recovery of ACS and SB following water receding. An incomplete Latin square design was used with six treatments [two species × three waterlogging durations (no waterlogging, 3 and 5 wk of waterlogging)]. Neither the 3 nor 5 wk of waterlogging had effects on forage yields, plant heights, or root biomass for ACS; while for SB all characteristics decreased in both duration treatments. Waterlogging combined with salinity further decreased forage productivity and root biomass for both ACS and SB. Both species resumed regrowth after the excess water receded, and their regrowth yields and nutritive values were similar in either waterlogging or salinity alone, although ACS regrowth yields were higher than SB after 3 and 5 wk of waterlogging with salinity. Therefore, ACS performed better than SB in areas that have the risk of spring waterlogging alone or with moderate salinity. The implication of this research is that waterlogging risks can be partially minimized by careful management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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