A Very Simple Method for Detection of Bisphenol A in Environmental Water by Heme Signal Amplification
Notice bibliographique
Résumé
The detection of bisphenol A (BPA) was carried out using several simplified electrochemical sensors in which electroactive materials Heme, dopamine (DA), β -cyclodextrins ( β -CD) or Fc-ECG were deposited on screen-printed electrodes (SPEs) through one-step. The preparation of the developed sensors were verified by SEM, CV and DPV. Results shown that Heme/SPE sensor demonstrated notable electro-catalytic capabilities and a greater current response than other sensors for BPA detection and optimal operating conditions were determined. The current response vs concentration of BPA showed a linear relationship in the range of 0.05–0.50 μ mol·l −1 , the concentration limit of detection (S/N = 3) as 5.0 nmol·l −1 and 0.0013 μ A· μ M −1 ·cm −2 as the sensitivity of detection. There were no interferences arising from common elements that relate to BPA. Heme/SPE was applied for BPA detection in bottle drinking water, tap water and lake water; findings showed a total R.S.D. of less than 3.1% and average recovery from 95.0 to 104.0%. These results showed that the actual application of BPA detection was rapid and precise when placed in environmental water and even useful for safety verification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».