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Enregistrement W3012173409 · doi:10.21037/gpm.2020.02.02

Effectiveness of pessary and pelvic floor physiotherapy alone and in combination for management of stress and mixed urinary incontinence: a literature review

2020· review· en· W3012173409 sur OpenAlexaff
Maria Giroux, Corrine Jabs, Susan McLellan, Leslie P. Beck, Amanda Scollan, Nadeane Nelson, Erwin Karreman, Caitlyn Howe, Jihane Henni

Notice bibliographique

RevueGynecology and Pelvic Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensSaskatchewan Science CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPessaryMedicineUrinary incontinencePelvic floorDiscontinuationPhysical therapyStress incontinencePsychological interventionConservative managementQuality of life (healthcare)TolterodineSurgeryOveractive bladderAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress urinary incontinence (SUI) affects 29–75% of women and can have a significant impact on quality of life. Pessaries are low-cost interventions that have been used since the 5 th century BC. Pessaries can be used to conservatively manage SUI alone or in combination with other evidence-based conservative treatments, such as pelvic floor physiotherapy. Unfortunately, pessaries have been underutilized and the value of pessaries in the treatment of SUI remains uncertain. Pessary is an effective short-term management option for SUI. Improvement in SUI was noted in 36–66% of patients. Combination of pessary and behavioural therapy is more effective than pessary alone. Behavioural therapy includes pelvic floor physiotherapy and instructions for use of pelvic floor muscles to prevent SUI. For long-term pessary use, results are conflicting. The current evidence is limited by considerable discontinuation and dropout rates. There is a gap in knowledge regarding the effects of long-term pessary and pelvic floor physiotherapy use alone and in combination for treatment of SUI with more frequent clinician contact. Future research would guide clinicians in the value of pessary use and assist in managing patient expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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