Characterization of puccinia recondita, the causal agent of brown rust: a review
Notice bibliographique
Résumé
Brown rust caused by Puccinia recondita is a significant disease in cereal growing areas worldwide.On average, brown rust can cause yield losses from 10% to 40% resulting in economic losses.The disease damages the leaves, stems and glumes of cereals.Classification of the pathogen causing brown rust has undergone several revisions.There are two different opinions about the causal agent causing brown rust on rye and wheat.Some scientists consider that the causal agent of brown rust in wheat (Triticum aestivum L.) and rye (Secale cereale) is included in the broad species of P. recondita defined by Cummins, but other scientists consider that there are two species causing brown rust -P.recondita in rye and P. triticina in wheat.There are many studies about the races of P. recondita in wheat: in North America, 70 races are collected every year; in Canada, 35 races have been found; in Europe, 105 races have been found.Unfortunately, there are no studies about the races of the pathogen of rye.P. recondita is a heteroecious fungus with a complicated life cycle.For successful development, the fungus requires cereals as primary hosts and different alternative hosts, depending on the specialization of the pathogen.Specific studies about the biology, distribution and harmfulness of Puccinia recondita in Latvia are necessary.Monographic method was used for this study.The aim of this article is to summarize the information from the literature about Puccinia recondita, the causal agent of brown rust, with emphasis on the occurrence, harmfulness, taxonomy, and life cycle of P. recondita f. sp.secalis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».