Entrepreneurial Orientation in Government-Owned Bank: Do They Improve Competitive Advantage?
Notice bibliographique
Résumé
In Indonesia, housing finance is mainly raised from banks, with the government-owned housing bank (GOHB) BTN taking the largest share of the market. In constantly growing population need for new housing unit every year and increased number of competitors requires managers of government-owned housing bank to be able to develop their dynamic capabilities and adopt a more entrepreneurial orientation (EO). However, (GOHB) are typically being linked to organization that administratively influenced by government that impeding GOHB from being high performance organization driven by EO. Moreover, the dual goals of GOHB which are business and social goals makes the managers struggle to develop and adopt entrepreneurial orientation, since they have to set priorities and trade-off between those goals. The aims of this study is to investigate the role of entrepreneurial orientation (EO) in improving competitive advantage of government-owned housing bank, and fills a gap in the literature by linking entrepreneurial orientation to the theory of dynamic capabilities. This study explored the mediating effect of multi-dimensional EO which is: innovativeness, proactiveness, and risk taking in the relationship between dynamic capabilities (DC) and competitive advantage. The method of the study is a survey using area sampling and proportionate random sampling to collect data from 115 managers in 20 branches in island of Java, during the month of May to August, 2018 (cross-sectional method). The result shows a positive relationship between dynamic capabilities to innovativeness, proactiveness and risk taking. As expecting risk taking has no mediating effect to competitive advantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».