The Circular RNA circSKA3 Binds Integrin β1 to Induce Invadopodium Formation Enhancing Breast Cancer Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic cancer cells invade surrounding tissues by forming dynamic actin-based invadopodia, which degrade the surrounding extracellular matrix and allow cancer cell invasion. Regulatory RNAs, including circular RNA, have been implicated in this process. By microarray, we found that the circular RNA circSKA3 was highly expressed in breast cancer cells and human breast cancer tissues. We further found that the invasive capacity of breast cancer cells was positively correlated with circSKA3 expression, through the formation of invadopodia. Mechanistically, we identified Tks5 and integrin β1 as circSKA3 binding partners in these tumor-derived invadopodia. Ectopic circSKA3 expression conferred increased tumor invasiveness in vitro and in vivo. We further identified the RNA-protein binding sites between circSKA3, Tks5 and integrin β1. In tumor formation assays, we found that circSKA3 expression promoted tumor progression and invadopodium formation. Mutation of the circSKA3 binding sites or transfection with blocking oligos abrogated the observed effects. Thus, we provide evidence that the circular RNA circSKA3 promotes tumor progression by complexing with Tks5 and integrin β1, inducing invadopodium formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».