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Enregistrement W3012190400 · doi:10.1139/cjas-2019-0171

Changes in expression of prostaglandin synthase in ovine liver during early pregnancy

2020· article· en· W3012190400 sur OpenAlexvenueno aff
Ling Yang, Xu Han, Leying Zhang, Ning Li, Zimo Zhao, Jiachen Bai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstaglandinBiologyDownregulation and upregulationInternal medicineEndocrinologyWestern blotPregnancyImmunohistochemistryATP synthaseAndrologyEnzymeBiochemistryImmunologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver can function as part of the innate and adaptive immune systems. We hypothesize that prostaglandins participate in the regulation of hepatic immune function during early pregnancy in sheep. The objective of this study was to elucidate expression of prostaglandin synthase in ovine liver during early pregnancy. Ovine livers were sampled on day 16 of the estrous cycle, and days 13, 16, and 25 of pregnancy, and the expression of prostaglandin synthases, including prostaglandin-endoperoxide synthase 1 (PTGS1), PTGS2, prostaglandin E synthase (PTGES), and aldo-keto reductase family 1, member B1, a prostaglandin F synthase (PGFS), were detected by quantitative real-time polymerase chain reaction, Western blot, and immunohistochemistry analysis. There were increases in the expression of mRNA and the proteins of PTGS2, PTGES, and PGFS in the livers during early pregnancy, but PTGS1 was decreased in the pregnant ewes. The PGFS protein was limited to the hepatocytes and the endothelial cells of the proper hepatic arteries and hepatic portal veins. In summary, the upregulation of PTGS2, PTGES, and PGFS and downregulation of PTGS1 may be involved in the maternal hepatic immune adjustment during early pregnancy in sheep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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