Futurity of Indigenous Languages Found in White Settler Nation-States
Notice bibliographique
Résumé
This chapter raises issues pertaining to language policies in Canada, as it historically and politically has been used as a tool of erasure, to implement and perpetuate white settler narratives. Canadian language policies inherit colonial perspectives, historically and continuously function to create severe racial divisions through forced assimilation. The conceptualization and current discourses of language policies in Canada can best be understood through an anti-racist and anti-colonial theoretical framework. This chapter explores Canada’s assimilationist laws and policies, which have had profound impacts on Indigenous peoples and their ability to preserve their Indigenous languages. This chapter looks at residential schools as a key part of breaking down communities, and as a direct measure made by the Canadian government, to deteriorate Indigenous peoples’ cultural identities and knowledges, through language erasure. Additionally, this chapter will examine the forced imposition of a Eurocentric curriculum onto Indigenous communities, which continues to divert and disrupt Indigenous languages, as the Eurocentric curriculum inherently embodies neo-colonial narratives that subjugate and disrupt Indigenous knowledge systems. With this, I am declaring that white supremacist ideologies and practices continue to be found in classrooms, despite claims of inclusivity, encompassing multicultural pedagogies in Canada. In the last section of the chapter, I will discuss decolonization as knowledge activism, and how we must work to disrupt colonial and neo-colonial agendas found in current discourses of our education systems, which continue to centralize English as the only formal language, while denouncing all “others”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».