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Enregistrement W3012204009 · doi:10.1021/acs.chemmater.9b05110

Single-Precursor Intermediate Shelling Enables Bright, Narrow Line Width InAs/InZnP-Based QD Emitters

2020· article· en· W3012204009 sur OpenAlexafffund
Laxmi Kishore Sagar, Golam Bappi, Andrew Johnston, Bin Chen, Petar Todorović́, Larissa Levina, Makhsud I. Saidaminov, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Sjoerd Hoogland, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFull width at half maximumPhotoluminescenceQuantum dotOptoelectronicsMaterials scienceQuantum yieldOpticsPhysicsFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bright, narrow spectrum infrared emitters, particularly Cd- and Pb-free materials, are of interest for bioimaging, photodetection, and telecommunications. InAs-based quantum dots (QDs) are promising emitters in this spectral range; however, efforts to increase the photoluminescence quantum yield (PLQY) tend to broaden the PL line width as a consequence of interfacial defect formation when thick shells, lattice-mismatched with the core, are employed. Here we report that developing a single-precursor complex for InZnP growth enables uniform shell growth that maintains the excellent size dispersion (6%) of the cores. The introduction of this intermediate layer is key to facilitate the subsequent growth of different shells to improve radiative recombination without sacrificing size uniformity. The growth of InAs/InZnP/ZnSe leads to a PL full-width at half-maximum (fwhm) of 100 meV at 1.12 eV with a PLQY of 14%. We then further introduce an additional GaP layer to increase the radiative/nonradiative relative rate. InAs/InZnP/GaP/ZnSe QDs reach a PLQY of 23% while maintaining a narrow fwhm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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