Canine eosinophilic pulmonary granulomatosis: case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
We describe and illustrate herein a case of eosinophilic pulmonary granulomatosis (EPG) in a 16-mo-old, castrated male, Great Pyrenees crossbred dog. EPG appears to differ from eosinophilic pneumonias and eosinophilic bronchopneumopathy in dogs by the presence of nodules and masses in the lungs composed of eosinophils, macrophages, and various combinations of lymphocytes, plasma cells, neutrophils, and mast cells within fibrous tissue. Specific information from this dog was added to the information from the limited number of other dogs diagnosed with EPG reported in the veterinary literature, and the information analyzed. EPG appears to have no breed or sex predilection and tends to be a disease of younger dogs, often ≤ 3 y of age. Antemortem imaging of nodules and masses in the lungs, combined with cytologic evidence of eosinophils in the lesions, is highly suggestive of EPG, and the diagnosis can be confirmed postmortem. Concurrent eosinophilia and basophilia can be features of EPG, but their diagnostic value requires further investigation, as does the possible causal association with Dirofilaria immitis infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».