MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012212780 · doi:10.1002/acn3.50997

Vitamin D concentration and focal brain atrophy in older adults: a voxel‐based morphometric study

2020· article· en· W3012212780 sur OpenAlexaff
Pauline Ali, Matthieu Labriffe, Nastassia Navasiolava, Marc‐Antoine Custaud, M. Dinomais, Cédric Annweiler

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineAtrophyVitamin D and neurologyVoxelVoxel-based morphometryBrain sizeSulcusPathologyInternal medicineNuclear medicineWhite matterAnatomyRadiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D is involved in brain health and function. Our objective was to determine whether lower 25-hydroxyvitamin D (25OHD) concentration was associated with focal brain volume reduction in older adults. Serum 25OHD concentration was measured among 53 older adults (72 ± 5 years; 38% female; mean 25OHD = 67.3 ± 20.8 nmol/L). Gray matter volume (GMV) was automatically segmented using voxel-based morphometry with CAT12 software. Covariables were age, gender, education, total intracranial volume, and season. Serum 25OHD was positively associated with GMV in left calcarine sulcus (P < 0.05, TFCE, FWE-corrected). We found atrophy of the calcarine sulcus with lower 25OHD concentrations in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Clinical and Translational NeurologyMême sujetVitamin D Research StudiesTravaux en français237 207