Reasons for Supporting or Opposing a Reduced Nicotine Product Standard
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In 2017, the US Food and Drug Administration (FDA) announced a potential new product standard lowering nicotine in cigarettes to minimally or non-addictive levels. Understanding why the public supports or opposes this standard could inform messaging efforts. Methods: We collected online survey data in 2017 from 2508 respondents. We coded and analyzed the open-ended text responses describing reasons for support or opposition among those who strongly agreed (39.9% of sample) and strongly disagreed (11.4%) with the proposed nicotine standard. Results: The most common reasons for opposition were viewing the new standard as a threat to personal freedom and believing that it would lead themselves or others to smoke more. The most common reasons for support were believing the standard would help themselves or others quit smoking and recognizing the harms of smoking and nicotine. Some responses reflected inaccurate understanding of nicotine's effects, and some themes (eg, believing the standard could prevent addiction) were more common among smokers than nonsmokers. Conclusions: Findings could inform public health campaign messages from the FDA and other agencies by building on existing reasons for support (eg, would help with cessation) and counteracting inaccurate beliefs (eg, would make people smoke more).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».