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Enregistrement W3012217150 · doi:10.5382/econgeo.4710

Accelerating Mineral Carbonation in Ultramafic Mine Tailings via Direct CO2 Reaction and Heap Leaching with Potential for Base Metal Enrichment and Recovery

2020· article· en· W3012217150 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsCarbonationHeap leachingLeaching (pedology)Ultramafic rockChromiteLeachateEnvironmental scienceGeologyGeochemistryEnvironmental chemistryMetallurgyMaterials scienceChemistrySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accelerated carbonation of ultramafic mine tailings has the potential to offset CO2 emissions produced by mining ores from Cu-Ni-platinum group element, podiform chromite, diamondiferous kimberlite, and historical chrysotile deposits. Treatments such as acid leaching, reaction of tailings with elevated concentrations of gaseous CO2, and optimization of tailings pore water saturation have been shown to enhance CO2 sequestration rates in laboratory settings. The next challenge is to deploy treatment technologies on the pilot and field scale while minimizing cost, energy input, and adverse environmental impacts. Implementation of accelerated tailings carbonation at field scale will ideally make use of in situ treatments or modified ore-processing routes that employ conventional technology and expertise and operate at close to ambient temperatures and pressures. Here, we describe column experiments designed to trial two geochemical treatments that address these criteria: (1) direct reaction of partially saturated ultramafic tailings with synthetic flue gas from power generation (10% CO2 in N2) and (2) repeated heap leaching of ultramafic tailings with dilute sulfuric acid. In the first experiment, we report rapid carbonation of brucite [Mg(OH)2] in the presence of 10% CO2 gas within tailings sampled from the Woodsreef chrysotile mine, New South Wales, Australia. Within four weeks, we observe a doubling of the amount of CO2 stored within minerals relative to what is achieved after three decades of passive mineral carbonation via air capture in the field. Our simulated heap leaching experiments, treated daily with 0.08 M H2SO4, produce high-Mg leachates that have the potential to sequester 21.2 kg CO2 m–2 y–1, which is approximately one to two orders of magnitude higher than the rate of passive carbonation of the Woodsreef mine tailings. Although some nesquehonite (MgCO3 · 3H2O) forms from these leachates, most of the Mg is precipitated as Mg sulfate minerals instead. Therefore, an acid other than H2SO4 could be used; otherwise, sulfate removal would be required to maximize CO2 sequestration potential from acid heap leaching treatments. Reactive transport modeling (MIN3P) is employed to simulate acid leaching experiments and predict the effects of heap leaching for up to five years. Finally, our synchrotron X-ray fluorescence microscopy results for leached tailings material reveal that valuable trace metals (Fe, Ni, Mn, Co, Cr) become highly concentrated within secondary Fe (hydr)oxide minerals at the pH neutralization horizon within our column experiments. This discrete horizon migrates downward, and our reactive transport models indicate it will become increasingly enriched in first-row transition metals in response to continued acid leaching. Acid-leaching treatments for accelerated mineral carbonation could therefore be useful for ore processing and recovery of base metals from tailings, waste rock, or low-grade ores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle