Time-Delay Latency of Resting-State Blood Oxygen Level-Dependent Signal Related to the Level of Consciousness in Patients with Severe Consciousness Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence on resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) suggests that healthy human brains have a temporal organization represented in a widely complex time-delay structure. This structure seems to underlie brain communication flow, integration/propagation of brain activity, as well as information processing. Therefore, it is probably linked to the emergence of highly coordinated complex brain phenomena, such as consciousness. Nevertheless, possible changes in this structure during an altered state of consciousness remain poorly investigated. In this work, we hypothesized that due to a disruption in high-order functions and alterations of the brain communication flow, patients with disorders of consciousness (DOC) might exhibit changes in their time-delay structure of spontaneous brain activity. We explored this hypothesis by comparing the time-delay projections from fMRI resting-state data acquired in resting state from 48 patients with DOC and 27 healthy controls (HC) subjects. Results suggest that time-delay structure modifies for patients with DOC conditions when compared with HC. Specifically, the average value and the directionality of latency inside the midcingulate cortex (mCC) shift with the level of consciousness. In particular, positive values of latency inside the mCC relate to preserved states of consciousness, whereas negative values change proportionally with the level of consciousness in patients with DOC. These results suggest that the mCC may play a critical role as an integrator of brain activity in HC subjects, but this role vanishes in an altered state of consciousness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle