Neural Correlates of Verb Fluency Performance in Cognitively Healthy Older Adults and Individuals With Dementia: A Pilot fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
Currently there are ~6 million Americans who are affected by dementia. Verbal fluency tasks have been commonly and frequently utilized to document the disease progression in many forms of dementia. Verb fluency has been found to display substantial potential to detect and monitor the cognitive declines of individuals with dementia who have fronto-striatal involvement. The neural substrates underlying verb fluency task performance, however, have remained unclear so far, especially in individuals with dementia. Therefore, in the current study, brain activation patterns of seven individuals with dementia and nine healthy older adults were investigated using functional MRI. The participants performed in the scanner an overt, subject-paced verb fluency task, representative of fluency tasks used in clinical settings. The brain activation patterns during the verb fluency task were compared between the two groups, and a correlational analysis was conducted to determine the neural correlates of verb fluency performance. The results suggest that compared to healthy older adults, individuals with dementia demonstrated poorer verb fluency performance and showed higher activation in specific neural regions, such as the bilateral frontal lobe. In addition, the correlational analysis revealed that poorer verb fluency performance lead to increased activation in certain cortical and subcortical areas, including left hippocampus and right supramarginal gyrus. The current findings are consistent with previous neurophysiological findings related to semantic (noun) fluency performance in older adults and individuals with dementia and add to the empirical evidence that supports the role of the frontal lobe and hippocampus in verb retrieval and search. Declines in verb fluency performance cannot only be used as a cognitive marker, but also represent neuropathological changes due to the neurodegenerative disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».