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Enregistrement W3012242125 · doi:10.1039/c9em00605b

Insights into origins and function of the unexplored majority of the reductive dehalogenase gene family as a result of genome assembly and ortholog group classification

2020· article· en· W3012242125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrategic Environmental Research and Development ProgramOntario Genomics InstituteGovernment of OntarioOntario GenomicsGenome CanadaGovernment of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésSyntenyDehalogenaseGenomeBiologyGeneticsDehalococcoidesGenePhylogeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organohalide respiring bacteria (OHRB) express reductive dehalogenases for energy conservation and growth. Some of these enzymes catalyze the reductive dehalogenation of chlorinated and brominated pollutants in anaerobic subsurface environments, providing a valuable ecosystem service. Dehalococcoides mccartyi strains have been most extensively studied owing to their ability to dechlorinate all chlorinated ethenes - most notably carcinogenic vinyl chloride - to ethene. The genomes of OHRB, particularly obligate OHRB, often harbour multiple putative reductive dehalogenase genes (rdhA), most of which have yet to be characterized. We recently sequenced and closed the genomes of eight new strains, increasing the number of available D. mccartyi genomes in NCBI from 16 to 24. From all available OHRB genomes, we classified predicted translations of reductive dehalogenase genes using a previously established 90% amino acid pairwise identity cut-off to identify Ortholog Groups (OGs). Interestingly, the majority of D. mccartyi dehalogenase gene sequences, once classified into OGs, exhibited a remarkable degree of synteny (gene order) in all genomes sequenced to date. This organization was not apparent without the classification. A high degree of synteny indicates that differences arose from rdhA gene loss rather than recombination. Phylogenetic analysis suggests that most rdhA genes have a long evolutionary history in the Dehalococcoidia with origin prior to speciation of Dehalococcoides and Dehalogenimonas. We also looked for evidence of synteny in the genomes of other species of OHRB. Unfortunately, there are too few closed Dehalogenimonas genomes to compare at this time. There is some partial evidence for synteny in the Dehalobacter restrictus genomes, but here too more closed genomes are needed for confirmation. Interestingly, we found that the rdhA genes that encode enzymes that catalyze dehalogenation of industrial pollutants are the only rdhA genes with strong evidence of recent lateral transfer - at least in the genomes examined herein. Given the utility of the RdhA sequence classification to comparative analyses, we are building a public web server () for the community to use, which allows users to add and classify new sequences, and download the entire curated database of reductive dehalogenases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle