Occupational lifting and adverse pregnancy outcome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review was conducted to help clarify the effect of lifting at work on pregnancy outcome, by focusing on specific exposure categories. A search in Medline and Embase identified 51 articles reporting association of spontaneous abortion (SA), preterm delivery (PTD) or small-for-gestational-age (SGA) infant with exposure to occupational lifting. A global validity score was assigned to each study and six potential sources of bias were considered in sensitivity analyses. For each exposure–outcome combination, a summary risk estimate (RE) was obtained from all studies and from a subset of studies with high validity score, this latter summary RE was selected as a final result. Statistical heterogeneity was measured with I 2 and Q tests and the possibility of a publication bias was also assessed. For each meta-analysis, the strength of evidence was established from explicit criteria. Heavy (or ≥10 kg) loads often (or ≥10x/day) lifted were associated with increased risks of SA (summary RE=1.31, 95% CI 1.17 to 1.47) and PTD (summary RE=1.24, 95% CI 1.07 to 1.43), with good strength of evidence. No association was identified with SGA, nor with lower exposure levels and SA or PTD. These results are reassuring for lower levels of exposure; however, observed associations can guide health professionals’ recommendations aimed at the prevention of SA and PTD for pregnant women who frequently lift (or ≥10x/day) heavy (or ≥10 kg) loads at work. Résumé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».