Advances in the use of isotopes in geochemical exploration: instrumentation and applications in understanding geochemical processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among the emerging techniques to detect the real footprint of buried ore deposits is isotope tracing. Novel and automated preparation systems such as continuous flow isotope ratio mass spectrometry, off-axis integrated cavity output spectroscopy for isotopic compositions of selected molecules, multi-collector inductively coupled-plasma mass spectrometry (ICP-MS), triple quadrupole ICP-MS, laser ablation ICP-MS, and a multitude of inline preparation systems have facilitated the use of isotopes as tracers in mineral exploration, as costs for isotope analyses have decreased and the time required for the analyses has improved. In addition, the isotope systems being used have expanded beyond the traditional light stable and Pb isotopes to include a multitude of elements that behave differently during processes that promote the mobilization of elements during both primary and secondary dispersion. Isotopes are also being used to understand barren areas that lack a critical process to form an ore deposit and to reveal precise redox mechanisms. The goal is to be able to use isotopes to reflect a definitive process that occurs in association with the deposit and not in barren systems, and then to relate these to something that is easier to measure, namely elemental concentrations. As new generations of exploration and environmental scientists are becoming more comfortable with the application of isotopes to effectively trace processes involved in geoscience, and new technologies for rapid and inexpensive analyses of isotopes are continually being developed, novel applications of isotope tracing are becoming more mainstream. Thematic collection: This article is part of the Exploration 17 collection available at: https://www.lyellcollection.org/cc/exploration-17
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle