Preparing for an Influenza Pandemic: Hospital Acceptance Study of Filtering Facepiece Respirator Decontamination Using Ultraviolet Germicidal Irradiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Predictions estimate supplies of filtering facepiece respirators (FFRs) would be limited in the event of a severe influenza pandemic. Ultraviolet decontamination and reuse (UVDR) is a potential approach to mitigate an FFR shortage. A field study sought to understand healthcare workers' perspectives and potential logistics issues related to implementation of UVDR methods for FFRs in hospitals. METHODS: Data were collected at three hospitals using a structured guide to conduct 19 individual interviews, 103 focus group interviews, and 285 individual surveys. Data were then evaluated using thematic analysis to reveal key themes. RESULTS: Data revealed noteworthy variation in FFR use across the sample, along with preferences and requirements for the use of UVDR, unit design, and FFR reuse. Based on a scale of 1 (low) to 10 (high), the mean perception of safety in a high mortality pandemic wearing no FFR was 1.25 of 10, wearing an FFR for an extended period without decontamination was 4.20 of 10, and using UVDR was 7.72 of 10. CONCLUSIONS: In addition to technical design and development, preparation and training will be essential to successful implementation of a UVDR program. Ultraviolet decontamination and reuse program design and implementation must account for actual clinical practice, compliance with regulations, and practical financial considerations to be successfully adopted so that it can mitigate potential FFR shortages in a pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle