An exploratory analysis of the efficacy of ocrelizumab in patients with multiple sclerosis with increased disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ocrelizumab, an anti-CD20 humanized monoclonal antibody, reduced disease progression in pivotal trials of patients with relapsing (OPERA I, OPERA II) and primary progressive (ORATORIO) multiple sclerosis (MS). These effects may be particularly important among patients with increased disability. OBJECTIVE: In this post hoc exploratory analysis, we evaluated the efficacy of ocrelizumab on disability progression among a subgroup of patients with MS who had increased baseline disability levels (Expanded Disability Status Scale scores ≥4.0) in the pivotal trials. METHODS: During the double-blind period, patients received ocrelizumab 600 mg intravenously every 24 weeks for 96 weeks in the OPERA trials (versus interferon β-1a 44 μg subcutaneously three times per week) and for 120 weeks in ORATORIO (versus placebo). Kaplan-Meier and Cox survival analyses were used to assess disability outcome measures. RESULTS: Baseline demographic, disease, and treatment characteristics were generally comparable across treatment groups in patients with increased disability from the OPERA and ORATORIO trials. Ocrelizumab treatment numerically, and in some instances significantly, reduced confirmed disability progression versus the comparator in these patients. CONCLUSIONS: In patients with increased baseline disability, ocrelizumab reduced the risk of confirmed disability progression versus interferon β-1a in patients with relapsing-onset MS and versus placebo in patients with progression-onset MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».