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Enregistrement W3012255727 · doi:10.1093/cdn/nzaa030

Effect of Blueberry Consumption on Cardiometabolic Health Parameters in Men with Type 2 Diabetes: An 8-Week, Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Trial

2020· article· en· W3012255727 sur OpenAlexaff
Kim S. Stote, Margaret Wilson, Deborah Hallenbeck, Krista Thomas, Joanne Rourke, Marva I. Sweeney, Katherine Gottschall‐Pass, Aidar R. Gosmanov

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesU.S. Highbush Blueberry Council
Mots-clésType 2 diabetesFructosaminePlaceboMedicineEveningDiabetes mellitusAspartate transaminaseAlanine transaminaseInternal medicineMorningRandomized controlled trialGastroenterologyAnimal scienceEndocrinologyChemistryBiologyBiochemistryAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blueberries are dietary sources of polyphenols, specifically anthocyanins. Anthocyanins have been identified as having a strong association with type 2 diabetes risk reduction; however, to date few human clinical trials have evaluated the potential beneficial health effects of blueberries in populations with type 2 diabetes. We investigated the effects of blueberry consumption for 8 wk on cardiometabolic parameters in men with type 2 diabetes. In a double-blind, parallel-arm, randomized controlled trial, 52 men who are US veterans [mean baseline characteristics: age, 67 y (range: 51–75 y); weight, 102 kg (range: 80–130 kg); BMI (in kg/m2), 34 (range: 26–45)] were randomly assigned to 1 of 2 intervention groups. The interventions were either 22 g freeze-dried blueberries or 22 g placebo. The study participants were asked to consume 11 g freeze-dried blueberries or placebo with each of their morning and evening meals along with their typical diet. Mean ± SE hemoglobin A1c (7.1% ± 0.1% compared with 7.5% ± 0.2%; P = 0.03), fructosamine (275.5 ± 4.1 compared with 292.4 ± 7.9 μmol/L; P = 0.04), triglycerides (179.6 ± 10.1 compared with 199.6 ± 19.9 mg/dL; P = 0.03), aspartate transaminase (23.2 ± 1.4 compared with 30.5 ± 2.7 units/L; P = 0.02), and alanine transaminase (35.6 ± 1.5 compared with 48.3 ± 2.9 units/L; P = 0.0003) were significantly lower for those consuming blueberries for 8 wk than for those consuming the placebo. Fasting plasma glucose concentrations; serum insulin, total cholesterol, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol, and C-reactive protein concentrations; blood pressure; and body weight were not significantly different after 8 wk consumption of blueberries compared with the placebo. Consumption of 22 g freeze-dried blueberries for 8 wk may beneficially affect cardiometabolic health parameters in men with type 2 diabetes. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT02972996.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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